浅谈：数字化转型对于服装制造企业有何意义

在聊服装工厂数字化转型之前，先说说工厂管理中常用的表单和报告。比如销售订单跟踪表、KPI积分平衡表、财务数据表等等；常见的报告比如机台运行效率分析报告、年度部门工作报告、供应商评估报告等。

如果这些表单或报告不是纸质的，而是能够通过软件系统生成，是不是阅览的时候更实时更有效率？同时还减少了人为的差错和干扰？大多服装工厂已经在这方面取得了共识。

1、业务过程的数字化

实践证明，利用现有的计算机技术及应用，可以将工厂运营数据实时采集到数据仓库，再输出各种表单或报告。到这一步，标志着服装工厂的信息化工作基本完成了，我们也称之为业务过程的数字化。

数字化转型不仅仅是业务过程的数字化，生成各种数字表单和报告也只是数字化转型的初级阶段。不管是业务数据、工艺数据还是设备数据，孤立的数据没有太多意义。

2、业务逻辑的数字化

把它们从点到线、从线到面有机地联结起来，数据就变成了数据资产。把数据有机地联结起来的过程，就是业务逻辑数字化。利用计算机技术对工厂的运营逻辑建模，让系统对采集的数据反复学习、不断优化，输出用于指导工厂日常工作的结果，才是服装工厂数字化转型的目标。

如果我们把表单和报告比做工厂某一时刻、某个运营场景一帧一帧的照片，管理者更需要看到的，是工厂运营沿着时间轴的全息的录影，以及未来可能的趋势、zui优的判断，这是服装工厂数字化转型后的样子。

行业100人的产出是多少，我们的产出是多少，同比增减多少，差距原因在哪里？行业平均开机率是多少，我们的开机率是多少，未来怎样做才能提高开机率？

3、未来的服装工厂管理是以数据为驱动

不同季节、各种针型的订单占比是多少？交期是否及时？明年的设备购置计划该怎么定？ 订单的交期延误从哪里可以追回，对成本或其他订单交期的影响有多大？从宏观到微观，按期间维度或单个订单生命周期角度，数字化转型是服装工厂的方法论，也是方法。

未来的服装工厂管理是以数据为驱动、注重事前、事中的管理以及事后的分析总结，与目前传统的依靠人和流程进行事后管理的模式有着根本性的不同，也是工厂管理者jin天和未来的必修课。

工厂的数字化转型是业务与计算机应用技术相融合的过程，由服装工厂的管理专家与软件技术专家共同努得以实现。深蓝易网智能数字化工厂，适用于各行各业，全新的数字化协同管理方式，应用于工厂订单、排程、物料、生产、质检、设备等各个场景。